반응형 분류 전체보기420 Lactate은 외상 환자의 병원전 단계에서 plasma 수혈의 효과를 보여준다 Lactate as a Mediator of Prehospital Plasma Mortality Reduction in Hemorrhagic Shock Background 여러 연구에서 병원전 단계에서 중증 외상 환자에게 plasma(혈장) 수혈(transfusion)을 시행하면 사망률을 낮출 수 있다고 보고하였다. 아직 그 기전에 대해서는 아직 알려진 바 없지만, 아마도 쇼크 중등도의 감소가 역할을 할 것으로 생각된다. Lactate(젖산)는 생리적인 쇼크의 중등도 및 외상 후 사망률과 상관관계를 보이는 지표이다. 본 연구는 외상 후 hemorrhagic shock(혈액성 쇼크)를 보이는 환자에게 병원전 단계에서 plasma를 수혈 시 lactate가 감소하는지를 확인하고 이 결과가 plama의 사망률.. 2022. 6. 19. Sepsis-induced DIC 환자에서 antithrombin을 언제 투여해야 할까? Optimal Antithrombin Activity Threshold for Initiating Antithrombin Supplementation in Patients with Sepsis-Induced Disseminated Intravascular Coagulation: A Multicenter Retrospective Observational Study Abstract 저용량(1500 IU/d for 3 days)의 antithrombin 투여는 sepsis-induced DIC(disseminated intravascular cogaulation, DIC, 파종성 혈관내 응고장애) 환자의 예후를 향상할 수 있다고 알려져 있다. 본 연구는 후향적 연구로서, antithrombin 투여를 시작하는.. 2022. 6. 8. Machine learning을 이용한 COVID-19 환자에서의 extubation failure 예측 Predictors for extubation failure in COVID‑19 patients using a machine learning approach Introduction Extubation(발관)을 시행할 최적의 타이밍을 결정하는 것은 중환자의학 분야에서 주요한 주제 중 하나이다. 본 연구에서는 COVID 19 중환자에서의 extubation failure를 예측하는데 어떤 인자가 있는지 확인해 보았다. Methods 다기관에 등록된 3,464명의 COVID 19 성인 중환자를 대상으로 하였으며, demographics, clinical observations, medications, fluid balance, laboratory values, vital signs, life support .. 2022. 5. 30. Machine learning을 이용한 패혈증 환자의 Simple Weaning Model A Simple Weaning Model Based on Interpretable Machine Learning Algorithm for Patients With Sepsis: A Research of MIMIC-IV and eICU Databases Background Invasive mechanical ventilation(침습점 기계 환기)는 sepsis(패혈증) 환자의 예후에서 중요한 역할을 하지만, 현재 sepsis 환자군에 대한 weanig(발관)을 평가할 수 있는 tool은 없는 상황이다. 본 연구는 machinel learning을 이용해서 sepsis 환자에서 weaning을 평가할 수 있는 실용적인 model을 개발하는 것을 목표로 진행하였다. Methods 본 연구에서는 환자 정보에 .. 2022. 5. 21. 이전 1 ··· 99 100 101 102 103 104 105 다음 반응형
