반응형 COVID-196 Remdesivir: COVID 19 치료 Remdesivir for the treatment of COVID-19: Final report BACKGROUND Covid-19의 치료를 위해 다양한 연구가 시도되고 있지만, 아직 효과적인 항바이러스 제제는 없는 상황이다. METHODS 본 연구에서는 COVID-19로 입원 중이며 lower respiratory tract infection로 진단된 성인 환자를 대상으로 double-blind, randomized, placebo-controlled trial로 IV remdesivir의 효과를 알아보았다. Remdesivir group(첫날에 200mg loding dose 투여 후 이어서 9일 간 하루에 100mg 투여)과 placebo group(10일 간 placebo 투여)으로 무작위 배정.. 2024. 2. 29. Machine learning을 이용한 COVID-19 환자에서의 extubation failure 예측 Predictors for extubation failure in COVID‑19 patients using a machine learning approach Introduction Extubation(발관)을 시행할 최적의 타이밍을 결정하는 것은 중환자의학 분야에서 주요한 주제 중 하나이다. 본 연구에서는 COVID 19 중환자에서의 extubation failure를 예측하는데 어떤 인자가 있는지 확인해 보았다. Methods 다기관에 등록된 3,464명의 COVID 19 성인 중환자를 대상으로 하였으며, demographics, clinical observations, medications, fluid balance, laboratory values, vital signs, life support .. 2022. 5. 30. 이전 1 2 다음 반응형
