반응형 machine learnig2 인공지능의 4단계 '어떤 제품이 지능이 있다'라고 할 때 가장 떠올리기 쉬운 것은 '그 제품이 뭔가 생각하고 있는 것처럼 보인다'일 것입니다. 청소 로봇 '룸바'는 방의 형태와 쓰레기의 상황에 따라 움직임이 변합니다. 인공지능 내장의 세탁기라면 세탁물의 양이나 온도, 습도 등에 의해 세탁의 방법을 달리하지요. 처해진 상황에 따르고 어떻게 동작하면 좋을지를 생각하고, 보다 '똑똑하게' 행동을 합니다. 즉 입력(인간의 오감에 해당하는 'sensor')에 의해 관측한 주위의 환경이나 상황)에 따르고, 출력(운동 기관에 해당하는 'actuator'에 의한 동작)이 바뀐다는 것입니다. 인공지능으로 유명한 교과서인 Stuart Russel'의 'Agent approach'에서는 정말로 입력에 의해 출력이 변하는 'agent'(소프트.. 2024. 1. 5. Machine learning을 이용한 패혈증 환자의 Simple Weaning Model A Simple Weaning Model Based on Interpretable Machine Learning Algorithm for Patients With Sepsis: A Research of MIMIC-IV and eICU Databases Background Invasive mechanical ventilation(침습점 기계 환기)는 sepsis(패혈증) 환자의 예후에서 중요한 역할을 하지만, 현재 sepsis 환자군에 대한 weanig(발관)을 평가할 수 있는 tool은 없는 상황이다. 본 연구는 machinel learning을 이용해서 sepsis 환자에서 weaning을 평가할 수 있는 실용적인 model을 개발하는 것을 목표로 진행하였다. Methods 본 연구에서는 환자 정보에 .. 2022. 5. 21. 이전 1 다음 반응형
